泛化是指模型对异常数据的预测能力，可通过测试误差来评估。( )
错
举一反三
内容
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SVM中的泛化误差代表SVM对新数据的预测准确度 A: 正确 B: 错误
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交叉验证反复对数据集进行划分,并使用不同的划分对模型进行评分,可以更好地评估模型的泛化能力。(<br/>)
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增加训练数据可以提高模型的泛化能力
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为了检验模型的性能指标，需要在训练集上对其进行测试，以此来近似模型的泛化能力
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泛化能力是用来描述模型对（ ）的预测能力的。 A: 旧样本 B: 新样本 C: 旧特征 D: 新特征