从均值μ已知和方差σ未知的总体抽取样本X1，X2，X3，则（）是统计量。
A: T1=3321XXX++
B: =Σ=312iiX
C: T3=Σ=&8722；31iiXσμ
D: T4=X1+X2-μ
A: T1=3321XXX++
B: =Σ=312iiX
C: T3=Σ=&8722；31iiXσμ
D: T4=X1+X2-μ
举一反三
- 已知向量α1=(1,3,3,5)^T，α2=(1,3,5,7)^T满足方程α1+2X=3α2，则X=(x1,x2,x3,x4)^T，这里，x1= ,x2= ,x3= ,x4= . (其中^T表示转置)
- 设X1，X2，X3，X4是来自总体X的样本，已知总体X～N(0，1)，则 A: N(0，1) B: X2(4) C: t(4) D: X2(3)
- 下列程序段执行后,x的结果是:( )<br/>int<br/>t1=1,t2=2,t3=3,t4=4,x;<br/>x=t2>t3?t1:t4; A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 设X为总体X~N（3，4）中抽取的样本（X1，X2，X3，X4）的均值，则P（-1＜X＜5）=（）
- 已知二维样本：x1=(-1,0)T，x2=(0,-1)T，x3=(0,0)T，x4=(2,0)T和x5=(1,2)T，{x1, x2, x3}∈ω1，{x4, x5}∈ω2。设初始权矢量w(1)=(1, 1, -1) T，用感知器单样本修正算法求出的分类决策函数是 A: 分类决策函数为 d(x) = 2x1+x2+3 B: 分类决策函数为 d(x) = -2x1-x2+1 C: 分类决策函数为d(x) = 2x1+x2+1 D: 分类决策函数为d(x) = -2x1-x2+3