为何要进行多重比较？如何选用多重比较的方法？
F值显著或极显著，否定了无效假设H0，表明实验的总差异主要来源于处理间的变异，实验中各处理平均数之间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些处理平均数间差异不显著。因而，有必要进行两两平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。一般的讲，一个实验资料，究竟采用哪一种多重比较方法，主要应根据否定一个正确的H0和接受一个不正确的H0的相对重要性来决定。如果否定正确的H0事关重大或后果严重的，或对实验要求严格时，用q法较稳妥；如果接受一个不正确的H0是事关重大或后果严重的，则宜用SSR法。生物实验中，由于实验误差较大，常采用SSR法；F检验显著后，为了简便，也可采用LSD法。
举一反三
内容
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多重比较
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多重比较方法与两两比较方法中使用的均方误差不同，两两比较中只计算相比较的两个水平的组内变异，而多重比较方法中要计算所有水平的组内变异。 A: 正确 B: 错误
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用SPSS如何实现方差分析中多重比较标记字母?
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多重比较如果用t检验的方法进行推断，则会使多重比较如果用t检验的方法进行推断，则会使（） A: α↑ B: β↑ C: α，β均增大 D: α，β均减小 E: 以上均不正确
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当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用最小显著差数法(LSD)方法进行多重比较。