连续信源输出X的概率密度函数p(x)=1/2，-1≤x≤1，则此信源的微分熵为（）bit
举一反三
- 一个随机变量x的概率密度函数P(x)= x /2，0≤x≤2V则信源的相对熵为()。
- 离散平稳无记忆信源X，H(X)=2bit/符号，则该信源的四次扩展信源的熵为（ ） bit/符号。 A: 4 B: 0 C: 8 D: 1
- 一个随即变量x的概率密度函数P（x）=x/2，，则信源的相对熵为（）。 A: 0.5bit B: 0.72bit C: 1bit D: 1.44bit
- 信源产生a、b、c、d四个符号,各符号独立出现,这个信源可能的最大信源熵为()。若四个符号的出现概率分别为1/2、1/4、1/8、1/8,则该信源熵为() A: 4 bit/符号; 0.75 bit/符号 B: 2 bit/符号; 1.75 bit/符号 C: 4 bit/符号;1.75 bit/符号 D: 2 bit/符号;0.75 bit/符号
- 设连续型随机变量X的概率密度函数为[img=189x51]180393548e8a948.png[/img]，则P{-1<X<1} =0.25