对于36x36x8的输入特征图，使用步长为3，核大小为3的最大池化，请问输出特征图的大小是多少？
A: 12*12*6
B: 32*32*6
C: 12*12*8
D: 13*13*8
A: 12*12*6
B: 32*32*6
C: 12*12*8
D: 13*13*8
举一反三
- 对于32x32x6的输入特征图，使用步长为2，核大小为2的最大池化，请问输出特征图的大小是多少？ A: 16*16*6 B: 32*32*3 C: 16*16*3 D: 32*32*6
- 假设卷积神经网络某隐层的特征图大小是19*19*8，其中8是通道数，使用大小为3*3的12个卷积核，步长为2，没有padding对此隐层进行操作，得到的特征图大小是？ A: 8*8*12 B: 8*8*8 C: 9*9*12 D: 14*14*8
- 假设某卷积层的输入特征图大小为36*32*6，卷积核大小是5*3，通道为20个，步长为1，没有padding，那么得到的特征图大小为？ A: 32*30*20 B: 27*30*20 C: 32*28*6 D: 36*34*20
- 若X～B(36，p），E(X)=12，则D(X)=（ ） A: 3 B: 4 C: 6 D: 8
- 下面是图的拓扑排序的是？ (多选)[img=388x253]17de9252a2ceeb2.jpg[/img] A: 12 13 1 4 2 3 9 10 5 8 6 7 11 B: 1 12 4 13 2 3 9 10 11 7 6 8 5 C: 12 1 4 13 2 3 5 6 8 9 10 11 7 D: 1 12 4 2 13 3 9 5 8 6 7 10 11