单个感知器和多层感知机的能力没有差别。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 单个感知器和多层感知机的能力没有差别。
- 关于多层感知机的说法正确的是（ ）。 A: 多层感知机中只能包含一个隐藏层 B: 多层感知机是前馈型神经网络 C: 多层感知机不需要神经元 D: 多层感知是由多个输入层、一个输出层和多个隐藏层组成的
- 以下关于多层感知机说法正确的是() A: 多层感知机比感知机只多了一个隐含层 B: 多层感知机可以解决线性不可分问题 C: 多层感知机只能有一个输出单元 D: 隐含层神经元的个数应当小于输入层神经元的个数
- 多层感知机模型主要解决感知机模型所不能解决的什么问题 A: 线性问题 B: 两层感知 C: 非线性问题 D: 多层感知
- 以下关于感知器算法说法错误的是 A: 即使训练数据集线性可分，感知器算法也不一定收敛 B: 当感知器算法存在多个解时，对于同一个训练集，感知器初始值不同，最后得到的解可能不同 C: 当训练集线性不可分时，袋式算法使感知机也可以收敛到一个相对理想的解 D: 多层感知机是感知机的推广，克服了感知机不能对线性不可分数据识别的弱点