数据样本太少
模型泛化性能差模型准确率降低
举一反三
内容
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实验数据可能是全面数据也可能是样本数据，而观测数据只能是样本数据。（）
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在造成抽样数据的误差中,以下哪些属于非抽样误差()。 A: 抽样样本没有遵循随机原则 B: 样本容量太少而不具备代表性 C: 调查员误差 D: 被调查人回答误差
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样本平均值、样本极差可表示数据的集中位置；样本中位数、样本标准偏差可以表示数据的离散程度。
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正态分布理论只适合于处理（）的测量数据，而t分布适合于处理（）的测量数据。 A: 大样本，大样本 B: 小样本，小样本 C: 大样本，小样本 D: 小样本，大样本
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关于样本数据的说法不正确的是（） A: 全部的样本数据都应该参与训练 B: 样本数据最好分为测试集和训练集 C: 样本数据训练时最好打乱顺序 D: 特征数据需要归一化