下面关于多层神经网络的说法中，错误的是
A: 多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
B: 多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。
C: 多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。
D: 多层神经网络可以实现非线性判别。
A: 多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
B: 多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。
C: 多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。
D: 多层神经网络可以实现非线性判别。
举一反三
- 多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。
- 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是______。 A: 单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数 B: 多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层 C: 单层神经网络只可以有一个隐藏层 D: 多层神经网络可以解决线性不可分的问题
- 下面关于神经网络的说法中正确的是（ ）。 A: 神经元是神经网络的基本组成单元。 B: 单个感知器可以实现线性分类。 C: 多个感知器可以解决非线性问题的分类。 D: 多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
- 多层神经网络包括：输入层、隐藏层和输出层。（ ）
- 深度学习或深度神经网络是多层 （） 神经网络，相邻层节点之间有（ ） ，但不一定是全连接；同一层及跨层节点之间 （ ）， 神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层，