Bayes定理( Bayesthcorem)
由英国学者Thomas Bayes提出,是一-种用于计算概率的数理公式,用来估算2个“非此即彼"事件各自发生的相对概率,认为概率的大小随条件的变化而改变。估算再现风险是遗传咨询的中心任务,通常使用Bayes定理估算遗传病的再现风险。
举一反三
- 运用Bayes定理进行遗传咨询主要依据
- Bayes定理需要计算哪些概率 A: 前概率 B: 中概率 C: 后概率 D: 条件概率 E: 联合概率
- 关于经验Bayes信度分析（EBCT），下列说法错误的是 A: 经验Bayes信度分析（EBCT），扩展了传统Bayes信度模型的假定，因此应用场景更宽。 B: 经验Bayes信度分析（EBCT），信度因子不能取负。 C: 经验Bayes信度分析（EBCT），要求所有数据单元之间是完全独立的。 D: 经验Bayes信度分析（EBCT），往往取得最大精度信度的效果。
- 简述Bayes概率推理法。
- 父权指数是两个条件概率的比值，它的一个条件概率可以按Bayes定理换算成另一个条件概率，从而引出另一个参数，称之为父权相对机会。
内容
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Bayes判别函数等价于Fisher线性判别函数
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简述Bayes判别法的基本思想
- 2
父权指数是两个条件概率的比值，它的一个条件概率可以按Bayes定理换算成另一个条件概率，从而引出另一个参数，称之为父权相对机会。 A: 正确 B: 错误
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根据Bayes理论，阳性预测率公式是（）。
- 4
根据Bayes理论，阴性预测率公式是（）。