数据挖掘（机器学习/统计学习）的实质是通过计算机的计算能力在一堆数据中发掘出规律并加以利用，需要经历的过程
举一反三
- 数据挖掘(机器学习/统计学习)的实质是通过计算机的计算能力在一堆数据中发掘出规律并加以利用,需要经历的过程 A: 规则学习 B: 规则假定 C: 规则验证 D: 规则使用
- 人工智能相关学科的诞生顺序是： A: 统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B: 统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C: 统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D: 机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
- 机器学习主要是研究如何使计算机从给定的数据中学习规律，即从观测数据中寻找规律，并利用学习到的规律对未知或无法观测的数据进行预测。目前，主流的机器学习算法是基于统计的方法，也叫统计机器学习。（）
- 模拟（计算）范式是采用数据挖掘、机器学习等方法来分析相关数据，并发现其中的相关知识和规律。（）
- 数据挖掘是指利用（）、（）和（）等多学科的方法从数据集中发现模式的过程。 A: 机器学习 B: 统计学 C: 传播学 D: 数据库系统