下列关于不确定推理过程的叙述错误的是（ ）。
A: 不精确推理过程是从不确定的事实出发
B: 不精确推理过程最终能够推出确定的结论
C: 不精确推理过程是运用不确定的知识
D: 不精确推理过程最终推出不确定性的结论
A: 不精确推理过程是从不确定的事实出发
B: 不精确推理过程最终能够推出确定的结论
C: 不精确推理过程是运用不确定的知识
D: 不精确推理过程最终推出不确定性的结论
举一反三
- 什么是不确定推理(): A: 不确定性推理从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，根据某种策略实现证据和知识的不精确匹配和计算，最终得到具有一定合理性但不绝对成立的结论。 B: 不确定性推理从确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，根据某种策略实现证据和知识的不精确匹配和计算，最终得到具有一定合理性且绝对成立的结论 C: 不确定性推理从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，根据某种策略实现证据和知识的不精确匹配和计算，最终得到具有一定合理性且绝对成立的结论 D: 不确定性推理从不确定的初始证据出发，通过运用确定性知识，根据某种策略实现证据和知识的不精确匹配和计算，最终得到具有一定合理性但不绝对成立的结论
- 所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，通过运用( )的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 A: 不确定；确定 B: 确定；不确定 C: 不确定；不确定 D: 确定；确定；
- 与其他人工智能系统不同，专家系统偏重处理（ ）的知识。 A: 不确定和不精确 B: 不确定但一定精确 C: 确定并且精确 D: 确定但不精确
- CF模型中的不确定性推理是从不确定的初始证据出发，通过运用相关的不确定性知识，最终推出结论并求出结论的可信度值。
- 所谓确定性推理是指推理时所用的知识与证据都不是确定的,推出的结论也是不确定的。