关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-09 增加训练数据可以提高模型的泛化能力 A: 正确 B: 错误 增加训练数据可以提高模型的泛化能力A: 正确B: 错误 答案： 查看 举一反三 增加训练数据可以提高模型的泛化能力 如何提高模型的泛化能力 A: 使用更多的数据进行训练 B: 减少训练时间 C: 增加神经网络的层数 D: 提高算力 训练CNN时，可以对输入数据进行旋转、平移、缩放等预处理操作来提高模型的泛化能力 A: 正确 B: 错误 在卷积神经网络中，激活层的主要功能是（）。 A: 增加模型的非线性特性，从而提高模型的拟合能力 B: 提高模型的训练速度 C: 增强模型的泛化能力 D: 以上都正确 训练CNN时，可以对输入数据进行旋转、平移、缩放等预处理操作来提高模型的泛化能力
