关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-09 泛化能力是用来描述模型对（ ）的预测能力的。 A: 旧样本 B: 新样本 C: 旧特征 D: 新特征 泛化能力是用来描述模型对（ ）的预测能力的。A: 旧样本B: 新样本C: 旧特征D: 新特征 答案： 查看 举一反三 模型的泛化能力是指（ ）。 A: 适用于训练集样本的能力 B: 适用于验证集样本的能力 C: 适用于测试集样本的能力 D: 适用于新样本的能力 模型的泛化能力是指学习算法（模型）对（）样本的适应能力。 A: 训练集 B: 测试集 C: 验证集 D: 未知样本 ()是利用标注好信息的样本,经过训练得到一个模型,可以用来预测新的样本 泛化能力是指模型对未知数据的预测能力。 对于神经网络模型，当样本足够多时，少量输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对模型的输入-输出映射关系影响很小，这属于（ ） A: 非线性映射能力 B: 泛化能力 C: 容错能力 D: 搜索能力
