下面属于有限假设空间的学习器是？
A: 不一致学习器
B: 不可知学习器
C: 一致学习器
D: PAC学习
A: 不一致学习器
B: 不可知学习器
C: 一致学习器
D: PAC学习
举一反三
- 我们通过分情况讨论，讨论了不可知学习器、一致学习器、VC维等，可以用来计算？ A: 出错界限 B: 样本复杂度 C: 样本空间维度 D: 假设空间维度
- 要获得好的集成，个体学习器应满足（ ）。 A: 学习器应该相同 B: 学习器应该不同 C: 学习器不需要太好 D: 学习器不能太差
- 有一些基学习器对数据样本的扰动不敏感，称为稳定基学习器。下列学习器属于稳定基学习器的是：（ ） A: 支持向量机 B: k近邻学习器 C: 神经网络 D: 朴素贝叶斯 E: 线性学习器
- 集成学习就是组合多个学习器，最后可以得到一个更好的学习器
- 集成学习通过将多个学习器进行结合，来实现比单一学习器显著优越的学习性能。