在JSF中对所有的数据类型都必须手动配置转换器。
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美军的第一种用于实战的隐形战斗机是()。 A: 美国F-37JSF联合战斗机 B: F-35 C: F-22 D: F-117
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正常人的体温是 A: 37℃左右 B: 36℃左右 C: 36.5℃左右 D: 96.8°F左右 E: 98.6°F左右
正常人的体温是 A: 37℃左右 B: 36℃左右 C: 36.5℃左右 D: 96.8°F左右 E: 98.6°F左右
目前最经典的基于MVC的Java Web框架技术是( )。 A: JSF B: FreeMarker C: Velocity D: Struts2
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考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]1803790f5d199f0.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 未知类型:{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]1803790f5d199f0.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 未知类型:{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180369c8966dd38.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 未知类型:{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180369c8966dd38.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 未知类型:{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]18036384b890292.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 未知类型:{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]18036384b890292.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 未知类型:{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180369c8966dd38.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]180369c89f25a1e.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180369c8966dd38.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]180369c89f25a1e.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]18035593f70a3c7.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]18035593ffd7fb9.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]18035593f70a3c7.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]18035593ffd7fb9.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180391809e85ca9.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]18039180a6c02bb.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180391809e85ca9.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]18039180a6c02bb.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)