苯丙酮尿症属于A.()A.AR()B.()B.AD()C.()C.XR()D.()D.XD()E.()E.Y连锁遗传病
苯丙酮尿症属于A.()A.AR()B.()B.AD()C.()C.XR()D.()D.XD()E.()E.Y连锁遗传病
下列属于领导行为理论的是 A: A.领导方式连续统一体理论 B: B.支持关系理论 C: C.管理方格法 D: D.期望理论 E: E.Y理论
下列属于领导行为理论的是 A: A.领导方式连续统一体理论 B: B.支持关系理论 C: C.管理方格法 D: D.期望理论 E: E.Y理论
y’+y=e-x的通解为()。 A: y=e(x+C) B: y=e(x+C) C: y=e(e+C) D: y=e(e+C)
y’+y=e-x的通解为()。 A: y=e(x+C) B: y=e(x+C) C: y=e(e+C) D: y=e(e+C)
若随机变量X,Y相互独立,下列表达式错误的是?? E(X+Y) = E(X) + E(Y)|E(X*Y) = E(X) * E(Y)|E(X-Y) = E(X) - E(Y)|E(X/Y) = E(X) / E(Y)
若随机变量X,Y相互独立,下列表达式错误的是?? E(X+Y) = E(X) + E(Y)|E(X*Y) = E(X) * E(Y)|E(X-Y) = E(X) - E(Y)|E(X/Y) = E(X) / E(Y)
X,Y独立,则E(X/Y)=E(X)/E(Y)
X,Y独立,则E(X/Y)=E(X)/E(Y)
以下各式错误的是() A: E(c|X)=c B: E(Y|X)=E(Y) C: E(E(Y|X))=E(Y) D: E(g(X)Y|X)=g(X)E(Y|X)
以下各式错误的是() A: E(c|X)=c B: E(Y|X)=E(Y) C: E(E(Y|X))=E(Y) D: E(g(X)Y|X)=g(X)E(Y|X)
对任意两个随机变量X和Y,以下选项正确的是( ). A: D ( X +Y ) = D ( X ) + D ( Y ) B: E( X +Y ) = E( X ) + E( Y ) C: E( X Y ) = E( X ) E( Y ) D: D ( X Y ) = D ( X ) D ( Y )
对任意两个随机变量X和Y,以下选项正确的是( ). A: D ( X +Y ) = D ( X ) + D ( Y ) B: E( X +Y ) = E( X ) + E( Y ) C: E( X Y ) = E( X ) E( Y ) D: D ( X Y ) = D ( X ) D ( Y )
设\(z = {e^ { { y \over x}}} + {x^y} + {y^x}\),则\({z_x} = \) A: \({1 \over x}{e^ { { y \over x}}} + {x^y}\ln x + x{y^{x - 1}}\) B: \(- {y \over { { x^2}}}{e^ { { y \over x}}} + {x^y}\ln x + x{y^{x - 1}}\) C: \({e^ { { y \over x}}} + y{x^{y - 1}} + {y^x}\ln y\) D: \( - {y \over { { x^2}}}{e^ { { y \over x}}} + y{x^{y - 1}} + {y^x}\ln y\)
设\(z = {e^ { { y \over x}}} + {x^y} + {y^x}\),则\({z_x} = \) A: \({1 \over x}{e^ { { y \over x}}} + {x^y}\ln x + x{y^{x - 1}}\) B: \(- {y \over { { x^2}}}{e^ { { y \over x}}} + {x^y}\ln x + x{y^{x - 1}}\) C: \({e^ { { y \over x}}} + y{x^{y - 1}} + {y^x}\ln y\) D: \( - {y \over { { x^2}}}{e^ { { y \over x}}} + y{x^{y - 1}} + {y^x}\ln y\)
设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布,则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为( ) A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2
设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布,则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为( ) A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2
cov(X,Y)= E{(X-E(X))(Y-E(Y ))}=E(XY)-E(X)E(Y)
cov(X,Y)= E{(X-E(X))(Y-E(Y ))}=E(XY)-E(X)E(Y)