以下选项不是离散傅里叶变换的函数是( )。 A: fft B: fft2 C: fft1 D: fftn
以下选项不是离散傅里叶变换的函数是( )。 A: fft B: fft2 C: fft1 D: fftn
两个有限长序列的线性卷积，利用FFT算法快速计算，要调用（ ）次FFT算法。 A: 3 B: 1 C: 4 D: 2
两个有限长序列的线性卷积，利用FFT算法快速计算，要调用（ ）次FFT算法。 A: 3 B: 1 C: 4 D: 2
两个长度为4的序列x1[n]和x2[n]，用最小点数的基2 FFT计算它们的线性卷积x3[n]的MATLAB语句正确的是（ ） A: x3=ifft(fft(x1).*fft(x2)); B: x3=ifft(fft(x1,8).*fft(x2,8),8); C: x3=ifft(fft(x1,7).*fft(x2,7),7); D: x3=ifft(fft(x1,16).*fft(x2,16),16);
两个长度为4的序列x1[n]和x2[n]，用最小点数的基2 FFT计算它们的线性卷积x3[n]的MATLAB语句正确的是（ ） A: x3=ifft(fft(x1).*fft(x2)); B: x3=ifft(fft(x1,8).*fft(x2,8),8); C: x3=ifft(fft(x1,7).*fft(x2,7),7); D: x3=ifft(fft(x1,16).*fft(x2,16),16);
欲借助FFT算法快速计算两有限长序列的线性卷积，则过程中要调用（）次FFT算法。 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
欲借助FFT算法快速计算两有限长序列的线性卷积，则过程中要调用（）次FFT算法。 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
时间抽取FFT与频率抽取FFT的计算量不同。
时间抽取FFT与频率抽取FFT的计算量不同。
为提高计算效率，在Matlab中采用FFT函数来计算互相关函数，请问需要调用几次FFT/IFFT函数 ？[br][/br] A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
为提高计算效率，在Matlab中采用FFT函数来计算互相关函数，请问需要调用几次FFT/IFFT函数 ？[br][/br] A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
快速傅里叶变换（FFT）方法，可用两次一维的FFT进行快速运算处理。
快速傅里叶变换（FFT）方法，可用两次一维的FFT进行快速运算处理。
快速傅里叶变换（FFT）方法，可用两次一维的FFT进行快速运算处理。
快速傅里叶变换（FFT）方法，可用两次一维的FFT进行快速运算处理。
时间抽取FFT与频率抽取FFT的蝶形不同。 A: 正确 B: 错误
时间抽取FFT与频率抽取FFT的蝶形不同。 A: 正确 B: 错误
FFT是____的缩写,欲借助FFT算法快速计算两有限长序列的线性卷积,则过程中要调用____次FFT算法。
FFT是____的缩写,欲借助FFT算法快速计算两有限长序列的线性卷积,则过程中要调用____次FFT算法。