Keras 提供的 tf.keras.datasets.mnist.load_data() 函数从网上下载 MNIST 数据集后会自动保存在本地当前用户目录中，再次运行程序时，可以将__________作为参数传递给该函数，直接从本地加载数据集。 A: "mnist.npz" B: "user/datasets/mnist.npz" C: "home/.keras/datasets/mnist.npz" D: "~/.keras/datasets"

MNIST数据集已经集成在keras的数据集模块datasets中，只要直接调用加载函数____就可以得到经过了预处理的完整数据， A: create_data( ) B: load_data( ) C: load_mnist( ) D: create_mnist

使用 Keras 编程时需要事先下载好MNIST数据集的4 个文件。

(程序题)下面代码是从TensorFlow Datasets仓库中下载MNIST数据集的一种方式。请根据代码中注释，在空白划线处填写合适的代码。[br][/br]import tensorflow_datasets as tfds[br][/br]import tensorflow as tf [br][/br] # 从 Datasets 仓库下载指定分割区的mnist 数据集，直接获取训练集[br][/br]# batch_size 添加一个批大小维度，-1 表示取全部数据[br][/br]train_ds = (1)__________("mnist", (2)____________, (3)__________)[br][/br]# 转成 numpy 数组[br][/br]numpy_ds = (4)____________(train_ds)[br][/br]# 提取出每个样本的图片数据及标签，分别组成数据集[br][/br]numpy_images, numpy_labels = (5)________________________

Supervised Learning is achieved using the (). A: labelled datasets B: unlabelled datasets C: normal datasets D: selected datasets

在手写体识别项目中，我们使用的是keras自带数据集mnist进行建模，现有以下语句，请根据数据挖掘步骤，给他们排序。

使用 Keras 编程时可以直接通过__________函数自动从网上下载MNIST数据集，并不需要事先下载 4 个文件。 A: tf.keras.datasets.mnist.load_data() B: tf.keras.utils.get_file() C: tf.keras.datasets.cifar10.load_data() D: tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()

datasets是R中一个重要的数据集，很多有用的数据都在这个集合中。查看指定包“datasets”中的数据集的代码是？ A: data(package="datasets") B: data("datasets") C: data(package=datasets) D: datasets

以下代码中,能正确表示导入线性叠加模型的是( )。 A: import keras B: import tensorflow as tf C: model = Sequential() D: 上述都不能实现

Keras 提供了 tf.keras.datasets.mnist.load_data() 函数用于从网上下载 MNIST 数据集，该函数首次下载数据时间较长，下载后会将文件名为 __________ 的文件默认保存到当前用户目录 “__________” 中。