hadoop大数据集群中计算资源调度是使用那个组件来完成？ A: spark B: flink C: hdfs D: yarn
hadoop大数据集群中计算资源调度是使用那个组件来完成？ A: spark B: flink C: hdfs D: yarn
Flink有哪几种部署模式： A: Local模式 B: Standalone集群模式 C: YARN集群模式 D: 运行在GCE（谷歌云服务）和EC2（亚马逊云服务）上
Flink有哪几种部署模式： A: Local模式 B: Standalone集群模式 C: YARN集群模式 D: 运行在GCE（谷歌云服务）和EC2（亚马逊云服务）上
Flink有哪几种部署模式:( ) A: 运行在GCE(谷歌云服务)和EC2(亚马逊云服务)上 B: Standalone集群模式 C: YARN集群模式 D: Local模式
Flink有哪几种部署模式:( ) A: 运行在GCE(谷歌云服务)和EC2(亚马逊云服务)上 B: Standalone集群模式 C: YARN集群模式 D: Local模式
Flink-on-Yarn模式下，以下哪个节点称为程序的入口（） A: resourceManager B: nodeManager C: applicationMaster D: namenode
Flink-on-Yarn模式下，以下哪个节点称为程序的入口（） A: resourceManager B: nodeManager C: applicationMaster D: namenode
Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有
Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有
Hadoop的两大核心组件是()(2.0分)A.()HDFS和Mapreduce()B.()yarn和Mapreduce()C.()HDFS和yarn()D.()yarn和Hive
Hadoop的两大核心组件是()(2.0分)A.()HDFS和Mapreduce()B.()yarn和Mapreduce()C.()HDFS和yarn()D.()yarn和Hive
【单选题】Hadoop1.0 中, Hadoop 内核的主要组成是() A. HDFS 和 MapReduce B. HDFS 和 Yarn C. Yarn D. MapReduce 和 Yarn
【单选题】Hadoop1.0 中, Hadoop 内核的主要组成是() A. HDFS 和 MapReduce B. HDFS 和 Yarn C. Yarn D. MapReduce 和 Yarn
Flink采用checkpoint用程序运行中的容错性。
Flink采用checkpoint用程序运行中的容错性。
Flink采用chechpoint机制保障应用程序中的容错性
Flink采用chechpoint机制保障应用程序中的容错性
对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是? YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架|MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为MapReduce提供资源管理调度服务|YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架|YARN的体系结构包含三个组件
对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是? YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架|MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为MapReduce提供资源管理调度服务|YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架|YARN的体系结构包含三个组件