想知道顧客的行為趨勢可以使用哪個知識發現技術？（）
A: 序列樣式探勘
B: 關聯規則探勘
C: 隱藏式馬可夫模型
D: 分類模型
E: 聚類
A: 序列樣式探勘
B: 關聯規則探勘
C: 隱藏式馬可夫模型
D: 分類模型
E: 聚類
举一反三
- 想知道顾客的行为趋势可以使用哪个知识发现技术？（） A: 序列样式探勘 B: 关联规则探勘 C: 隐藏式马可夫模型 D: 分类模型 E: 聚类
- 目前最广为人知且应用最广泛的四类知识发现技术为？（） A: 关联规则探勘（AssociationRuleMining） B: 隐藏式马可夫模型（HiddenMarkovModels） C: 序列样式探勘（SequentialPatternMining） D: 分类模型（ClassificationModeling） E: 聚类（Clustering）
- 關於機器學習何者正確？（） A: 分類的演算法都稱為監督式學習 B: 分類的演算法都稱為非監督式學習 C: 分群的演算法都稱為監督式學習 D: 分群的演算法都稱為非監督式學習 E: 決策樹（decision tree）是機器學習分類的技術
- 以Adaboost為主的行人偵測分類器訓練過程，要訓練出表現優良的分類器，正樣本和負樣本的蒐集都很重要。
- Sacle Invariant Feature Transform(SIFT)是屬於機器學習技術中的分類技術