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  • 2022-05-29
    修正的可决系数主要用于多元线性回归模型拟合优度的检验
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    举一反三

    • 在多元线性回归分析中,通常用修正的可决系数判断其拟合优度。
    • 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。
    • 多元线性回归模型的统计检验主要包括拟合优度检验、变量的显著性检验及模型整体的显著性检验。
    • 多元线性回归中,可决系数R^2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
    • 在过原点一元回归模型中,模型拟合优度与修正拟合优度相比,模型的拟合优度 修正拟合优度。

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      检验 多元 拟合 要用 线性 模型 用于 系数 主要 回归 修正

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