参数的普通最小二乘估计法和最大似然估计法的基本思想各是什么？
举一反三
- 在正态条件下，多元线性回归模型参数[img=11x23]17de9039a0cc65a.png[/img]的最小二乘估计和最大似然估计（ ） A: 最小二乘估计优于最大似然估计 B: 最大似然估计优于最小二乘估计 C: 是完全相同的 D: 不能确定
- 金融计量学中常用的估计方法主要有（） A: 普通最小二乘估计 B: 加权最小二乘估计 C: 极大似然估计法 D: 广义矩估计法
- 哪些不属于事故预测参数模型的参数评估方法 A: 普通最小二乘法 B: 贝叶斯估计法 C: 最大估计法 D: 最小似然估计法
- 利用路段的实测交通量求出重力模型参数的方法通常采用（D）。? 最小似然估计法|曲线估计法|最大似然估计法|直线估计法
- 使用卡方拟合检验法对总体分布进行检验时，若假设的总体分布中含有未知参数，则应先使用（ ）对参数进行估计。? 最小二乘估计法 |任何一种估计法|最大似然估计法 |矩估计法