下面有关空间增强的说法正确的是：
A: 中值滤波去掉尖锐噪声的同时会造成图像模糊，特别是对图像的边缘和细节削弱很多。
B: 邻域处理是指输出图像中每个像素由对应的输入像素及其一个邻域内的像素共同决定的图像运算。
C: 梯度算法的意义在于用交叉的方法检测出像素与其邻域在上下之间或左右之间的差异，最终产生梯度图像达到提取边缘信息的目的。
D: 拉普拉斯算法检测图像亮度值变化的变化率，相当于二阶导数，计算出的图像更加突出亮度值突变的位置。
A: 中值滤波去掉尖锐噪声的同时会造成图像模糊，特别是对图像的边缘和细节削弱很多。
B: 邻域处理是指输出图像中每个像素由对应的输入像素及其一个邻域内的像素共同决定的图像运算。
C: 梯度算法的意义在于用交叉的方法检测出像素与其邻域在上下之间或左右之间的差异，最终产生梯度图像达到提取边缘信息的目的。
D: 拉普拉斯算法检测图像亮度值变化的变化率，相当于二阶导数，计算出的图像更加突出亮度值突变的位置。
举一反三
- 下列关于边的叙述中，错误的是 A: 边可以用于图像分割 B: 边是一个像素与其直接邻域的局部形式，具有大小和方向 C: 边指示了在一个像素的小邻域内图像的亮度变化的程度 D: 边用图像的梯度来计算，方向与梯度的方向平行
- 关于数字图像边的叙述中,错误的是 A: 边用图像的梯度来计算,方向与梯度的方向平行 B: 边可以用于图像分割 C: 边是一个像素与其直接邻域的局部形式,具有大小和方向 D: 边指示了在一个像素的小邻域内图像的亮度变化的程度
- 图像的梯度概念表述错误的一项是() A: 相邻像素之间的差值为图像梯度。 B: 和它相邻的像素比较，图像像素变化最小的位置图像梯度值最大。 C: 梯度包含了像素的方向和大小两个分量。 D: 把每个像素的方向和大小两个分量放到一起来表示像素的梯度特征
- 拉普拉斯算子主要用于？（ ） A: 检测图像中梯度的方向 B: 与Sobel算子结合检测图像边缘 C: 直接检测图像边缘 D: 已知边缘像素后确定该像素处于图像的明区还是暗区
- 拉普拉斯算子主要用于（）。 A: A直接检测图像边缘 B: B与罗伯特算子结合后检测图像边缘 C: C已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 D: D检测图像中梯度的方向