多元线性回归模型满足六个基本假设,其最小二乘估计量服从
正态分布
举一反三
内容
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多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是 （ ）。 A: 非线性有偏估计 B: 非线性无偏估计 C: 线性有偏估计 D: 线性无偏估计
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在多元线性回归模型中,回归参数的最小二乘估计为
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多元线性回归模型的最小二乘估计与简单线性回归的原理不同
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为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
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多元线性回归模型的基本假设是什么?试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性的过程中，哪些基本假设起了作用?