假设一大型设备在任何长为\(t\)的时间内发生故障的次数\(N(t)\)服从参数为\(λt\)的泊松分布，则\(N(t)\)的分布律为： \(P\{N(t)=k\}=\dfrac{(\lambda t)^k}{k!}e^{-\lambda t},\;k=0,1,2\ldots\)
举一反三
- 一个折半查找的算法时间复杂度递推的公式为（ ）。 A: T(n) = 2T(n/2) + k k为常数 B: T(n) = T(n/2) + k k为常数 C: T(n) = 2T(n/2) + logn D: T(n) = 2T(n/2) + n
- 棋盘nxn（[img=50x23]1803a65edbc3033.png[/img]）的覆盖问题，其中一个点已经被覆盖，用L型模块将其余完全覆盖的分治算法。关于该算法时间复杂性描述不正确的是 A: T(n)=4T(n/2)+O(1) , if n>1; T(n)=O(1) ,if n==1 。 B: T(k)=4T(k-1)+O(1) , if k>0;T(k)=O(1) , if k==0。 这里n=2^k C: T(n)=O(n^4) D: T(k)=O(4^k)
- T服从自由度为n的t分布,若P{|T|>q}=a,则P{T
- 设随机变量\(X\)的分布律为\(P\{X=k\}=a\dfrac{2^k}{k!},k=0,1,2,\ldots,\) 则\(a\)=
- 下面程序段执行的时间耗费为T(n)=_________时间复杂度为T(n)=_________。 i=0; k=0; do { k=k+10*i; i++; }while(i<n);