在人工神经网络中，常见的激活函数包括：
A: 阈值型激活函数
B: 线性型激活函数
C: S型激活函数
D: 正线性型激活函数
A: 阈值型激活函数
B: 线性型激活函数
C: S型激活函数
D: 正线性型激活函数
A,B,C,D
举一反三
- 激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是（） A: 激活函数都是线性函数 B: 激活函数都是非线性函数 C: 激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数 D: 激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数
- Sigmoid函数是线性的激活函数，而Sgn函数是非线性的激活函数。（ ）
- Sigmoid函数是线性的激活函数，而Sgn函数是非线性的激活函数。 A: 正确 B: 错误
- 关于激活函数，下列描述错误的是哪些？ A: 激活函数的目标是为了提高模型训练的速度。 B: 神经网络中一定要有激活函数。 C: 线性模型通过增加更多变量可以解决线性不可分问题。 D: 神经网络中需要使用非线性激活函数。
- 卷积神经网络常用的激活函数是ReLU函数,相比于 Sigmoid等S型激活函数,它具有（ ）等特性 A: 稀疏 B: 不饱和 C: 计算快 D: 随机
内容
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下列关于激活函数的性质，说法错误的是______。 A: 激活函数是非线性函数 B: 激活函数不一定是单调函数 C: 激活函数中包含越充分的梯度信息，就能够捕获更多的信息 D: 激活函数及其导函数应尽可能简单
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人工神经网络常见的激活函数或作用函数有： 、 、和 。
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梯度消失解决办法之一：使用线性激活函数或者近似线性激活函数，使导数为1。
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中国大学MOOC: 假设有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络，假如把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出异或函数吗？注意：使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出异或函数。
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sigmoid函数属于阶跃函数,是神经网络中常见的激活函数。（)