在经典线性回归模型中，影响[img=17x28]1803a6df3a78f09.png[/img]的估计精度的因素有
A: [img=410x84]1803a6df454bf9f.png[/img]
B: [img=424x84]1803a6df5265ed8.png[/img]
C: [img=304x80]1803a6df5d53e0c.png[/img]
D: [img=463x72]1803a6df68c2a70.png[/img]
E: [img=450x75]1803a6df750fcb2.png[/img]
A: [img=410x84]1803a6df454bf9f.png[/img]
B: [img=424x84]1803a6df5265ed8.png[/img]
C: [img=304x80]1803a6df5d53e0c.png[/img]
D: [img=463x72]1803a6df68c2a70.png[/img]
E: [img=450x75]1803a6df750fcb2.png[/img]
举一反三
- 要求方程[img=69x27]1802e4da216c9dd.png[/img]的解，应使用命令 A: dsolve('Df=x^2') B: dsolve('Df==x^2') C: dsolve('Df=x^2',x) D: dsolve('Df==x^2',x)
- 采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，计算1≤x≤2范围内曲线 [img=68x27]1803336d543a2fa.png[/img]与[img=53x22]1803336d5b71770.png[/img]之间的近似面积（如下图阴影部分），那么随机数x，y的取值范围分别为（ ）[img=560x420]1803336d65905cb.png[/img] A: x∈[1,2]，y∈[1/5, 6] B: x∈[0,2]，y∈[1/5, 6] C: x∈[1,2]，y∈[2/5, 6] D: x∈[1,2]，y∈[2, 6]
- 采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，计算1≤x≤2范围内曲线 [img=68x27]1802f090d78b428.png[/img]与[img=53x22]1802f090dfcb883.png[/img]之间的近似面积（如下图阴影部分），那么随机数x，y的取值范围分别为（ ）[img=560x420]1802f090eaf7113.png[/img] A: x∈[1,2]，y∈[1/5, 6] B: x∈[0,2]，y∈[1/5, 6] C: x∈[1,2]，y∈[2/5, 6] D: x∈[1,2]，y∈[2, 6]
- 采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，计算1≤x≤2范围内曲线 [img=68x27]180320d3f2926c8.png[/img]与[img=53x22]180320d3fac1bef.png[/img]之间的近似面积（如下图阴影部分），那么随机数x，y的取值范围分别为（ ）[img=560x420]180320d4054324b.png[/img] A: x∈[1,2]，y∈[1/5, 6] B: x∈[0,2]，y∈[1/5, 6] C: x∈[1,2]，y∈[2/5, 6] D: x∈[1,2]，y∈[2, 6]
- 采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，计算1≤x≤2范围内曲线 [img=68x27]1802f0925cfb735.png[/img]与[img=53x22]1802f09265f4863.png[/img]之间的近似面积（如下图阴影部分），那么随机数x，y的取值范围分别为（ ）[img=560x420]1802f092725d090.png[/img] A: x∈[1,2]，y∈[1/5, 6] B: x∈[0,2]，y∈[1/5, 6] C: x∈[1,2]，y∈[2/5, 6] D: x∈[1,2]，y∈[2, 6]