抽样是对连续信号进行时间离散化处理的过程
举一反三
- 在通信、控制和信号处理等领域常需要用离散时间信号处理的方法对连续时间信号进行处理。为了用离散时间方式处理连续时间信号,可对连续时间信号进行等间隔的抽样,从而获得离散时间序列等等,为抽样时间间隔或抽样周期。为什么要进行信号抽样呢?通常情况下,物理量是连续地分布在时间和空间上的,而我们检测、存储、处理工具常常不能以连续的方式进行。所以我们常常需要将连续时间信号变成离散时间信号,当然将连续时间信号变成离散时间信号后,有很多优点,这也解释了为什么要抽样。离散信号与系统的主要优点包括:(1)信号稳定性好;(2)信号可靠性高;(3)信号处理简便;(4)系统精度高;(5)系统灵活性强。例如:有限频带信号的最高频率为100HZ,若对下列信号进行时域采样,求得最小采样频率。
- 离散时间信号就是连续信号的抽样
- 抽样是把一个时间连续信号变换成时间离散信号。（ ）
- 将抽样信号幅值进行离散化处理的过程叫
- 中国大学MOOC: 连续时间信号的离散处理主要过程包含（ ）