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  • 2022-05-30
    用神经网络求解问题过程中,( )陷入局部极值点
    A: 不可能
    B: 可能
    C: 必然
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    举一反三

    • 下列结论中,( )是正确的. A: 极值点一定是驻点 B: 驻点一定是极值点 C: 极值点可能不可导 D: 驻点可能不可导
    • BP网络目标函数存在多个极值点,按梯度下降法进行学习,很容易陷入局部极小值。
    • 求解函数极值的步骤中不正确的有 A: 确定函数的定义域 B: 求一阶导数等于0和一阶导数不存在的点 C: 可能极值点若满足“左增右减”则为极小值 D: 可能极值点若满足“左减右增”则为极小值
    • ‎如何函数可能的极值点只有一个,又知该问题必有最大或最小值,则该点一定是该问题的极值点。​
    • 驻点有可能不是极值点。

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