关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-05-30 基于梯度的数值优化算法容易陷入局部最优解,不适用于求解复杂系统的全局最优解。(<br/>) 基于梯度的数值优化算法容易陷入局部最优解,不适用于求解复杂系统的全局最优解。() 答案： 查看 举一反三 对于非线性约束规划模型，以下说法正确的是 A: 梯度算法一定能获得全局最优解 B: 蒙特卡罗法是一种确定性的求解算法 C: 梯度算法可以获得局部最优解 D: 罚函数法结合梯度算法可以获得局部最优解 蚁群算法不容易陷入局部最优，易于寻找到全局最优解。 梯度下降算法是一种求解全局最优解的方法 局部最优解是全局最优解，全局最优解也是局部最优解。（ ） 凸优化的任何局部最优解就是全局最优解。
