NumPy提供了多种存储ndarray对象的方法,以下哪种方法可以最方便的存储多维(任意维度)数组:(a是ndarray对象)
A: np.save()和np.load()
B: a.write()和np.read()
C: a.tofile()和np.fromfile()
D: np.savetxt()和np.loadtxt()
A: np.save()和np.load()
B: a.write()和np.read()
C: a.tofile()和np.fromfile()
D: np.savetxt()和np.loadtxt()
举一反三
- 创建一个ndarray数组,np为numpy对象，元素值从10-49_____。
- 对于NP难问题和NP完全问题的说法正确的是() A: NP难问题和NP完全问题是等价的 B: NP难问题一定是NP类问题 C: 所有NP难问题都是NP完全问题 D: 所有NP完全问题都是NP难问题
- 以下代码（）能够创建一个值范围在1到10的数组 A: np.arange(1,11) B: import numpy as np np.arrange(1,11) C: import numpy as np np.arrange(1,10) D: import numpy as np np(1,11)
- NP问题(NP)，NP完全问题(NPC)，NP难问题(NP-hard)，三者之间的关系为（ ）。 A: NPC=NP∩NP-hard B: NP=NPC∩NP-hard C: NP-hard =NP∩NPC D: NPÍNPCÍNP-hard
- 关于P问题、NP问题、NP完全问题，下面说法正确的是（ ） A: P=NP B: 有的NP问题无法约化为可满足性问题 C: NP完全问题都是NP问题 D: NP问题都是NP完全问题