最小二乘法使（）
A: 误差和达到最小
B: 误差平方达到最小
C: 误差和的平方达到最小
D: 误差平方和达到最小
A: 误差和达到最小
B: 误差平方达到最小
C: 误差和的平方达到最小
D: 误差平方和达到最小
D
举一反三
- 最小二乘法是使（）达到最小。 A: 误差和 B: 误差平方 C: 误差平方和 D: 误差和的平方
- 最小二乘法是使以下哪个达到最小？（ ） A: 误差和的平方 B: 误差平方 C: 误差平方和 D: 误差和
- 最小二乘法的基本思想是()。 A: 拟合的误差达到最小 B: 拟合的误差平方和达到最小 C: 拟合值达到最大 D: 拟合的误差平方和达到最大
- 最小二乘法中的误差最小指的是（ ）。 A: 误差的平均值最小 B: 误差之和最小 C: 误差的平方和最小 D: 误差的积最小
- 最小二乘拟合曲线[img=119x19]17e4393cb59cef3.jpg[/img]是满足（ ）误差最小的曲线。 A: 最大误差 B: 平均误差 C: 均方根误差 D: 最小误差 E: 平方误差 F: 相对误差
内容
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最小二乘拟合曲线[img=120x22]17e43856037c256.png[/img]是满足( )误差最小的曲线。 A: 最大误差 B: 平均误差 C: 均方根误差 D: 最小误差 E: 平方误差 F: 相对误差
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最小二乘法描述正确的有（） A: 利用最小误差的平方寻求数据的最佳匹配函数 B: 一般应用在直线/曲线拟合的目的上。 C: 利用最小二乘法可以便捷的求得未知的数据，起到预测的作用，并且使得这些预测的数据与实际数据之间的误差平方和达到最小。 D: 利用残差平方和最小作为损失函数
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最小均方估计的代价函数采用 A: 绝对误差形式 B: 平方误差形式 C: 阱型误差形式 D: 相对误差平方形式
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最小二乘法使误差平方和达到最小的思想，在各方程的误差之间建立了一种平衡，从而防止了某一极端误差对决定参数的估计值取得支配地。 （
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最小二乘法中参数确定依据是使实际值与预测值之差（ ）。 A: 总和平方最小 B: 平均值最小 C: 总和最小 D: 平方总和最小