先剪枝可以有效解决过拟合问题，但是后剪枝不能（ ）
举一反三
- 决策树的剪枝是为了防止树的过拟合，增强其泛化能力。包括预剪枝和后剪枝。（ ）
- 关于剪枝,以下算法正确的是:( )。 A: 决策树剪枝的基本策略有预剪枝和后剪枝 B: ID3算法没有剪枝操作 C: 剪枝是防止过拟合的手段 D: C4.5算法没有剪枝操作
- 决策树中，先剪枝和后剪枝都可以降低过拟合风险，使决策树的泛化性能提升。
- 关于对决策树进行剪枝的说法中正确的是（） A: 先剪枝和后剪枝都可以降低决策树的过拟合风险 B: 后剪枝决策树的训练时间会比先剪枝决策树和未剪枝决策树长很多 C: 先剪枝和后剪枝都是利用验证集精度来判断是否剪枝的 D: 一般来说，后剪枝要比先剪枝的效果好很多
- 以下关于剪枝的描述中，哪一项是错误的？ A: 决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设置的层数是一个超参数。 B: 预剪枝中设置的层数是一个超参数。 C: ID3 算法中都会进行剪枝。 D: 剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。