某线性规划的约束条件为[img=236x116]17da677afc1934e.png[/img]则下列解是该问题的基可行解的为（ ）。
A: (0, 0, 2, 2, 0)
B: (3, 2.5, 0, 0, 3)
C: (0, 0, 1, 0, 0)
D: (3, 0, 0, 0, 2)
A: (0, 0, 2, 2, 0)
B: (3, 2.5, 0, 0, 3)
C: (0, 0, 1, 0, 0)
D: (3, 0, 0, 0, 2)
举一反三
- 设线性规划的约束条件为：[img=211x84]17da6d9c61f0aeb.png[/img]则基本可行解为（ ） A: (0, 0, 4, 3) B: (3, 4, 0, 0) C: (3, 0, 4, 0) D: (2, 0, 1, 0)
- 设线性规划的约束条件为[img=12x21]17da6d37c7a302d.png[/img][img=129x75]17da6d37d4b8cf4.png[/img] 则基本可行解为（ ） A: (0, 0, 4, 3) B: (3, 0, 4, 0) C: (3, 4, 0, 0) D: (2, 0, 1, 0)
- 设线性规划问题的约束条件是x1+x2+x3=32x1+2x2+x4=4x1,x2,x3,x4≥0该线性规划问题的基可行解是（） A: (0 0 4 3) B: (3 4 0 0) C: (1 0 2 0) D: (0 0 3 4)
- 已知某LP模型的约束方程组的增广矩阵化简为：0 -1 0 8 1 | 61 0 0 2 0 | 10 2 1 0 0 | 3则从中可以读出的基可行解为（ ） A: （1 0 3 0 6） B: （6 1 3 0 0） C: （0 0 6 1 3） D: （0 0 3 1 6）
- 如下线性规划模型的最显然的一个基可行解是 max z=x1+2*x2s.t. 3*x1+x2[=3 2x1+3*x2<=2 x1]=0, x2>=0 A: (0 0 3 2) B: (0 3 2 0) C: (3 2 0 0 ) D: (2 3 0 0)