损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:---（）
A: 指数损失函数
B: 均方损失函数
C: 对数损失函数
D: Hinge损失函数
A: 指数损失函数
B: 均方损失函数
C: 对数损失函数
D: Hinge损失函数
B
举一反三
- 逻辑回归的损失函数是？ A: log对数损失函数 B: 平方损失函数 C: 指数损失函数 D: Hinge损失函数 E: 0-1损失函数
- 深度学习中常用的损失函数有（） A: L1损失函数 B: 均方误差损失函数 C: 交叉熵误差损失函数 D: 自下降损失函数
- 逻辑回归的损失函数是下列哪一种？（ ） A: 平方损失函数 B: 对数损失函数 C: Hinge Loss 0-1 损失函数 D: 绝对值损失函数
- 线性回归模型的目标函数为 A: 残差平方和 B: 最大似然函数 C: 对数损失函数 D: Hinge损失函数
- 以下是分类模型的代理损失函数的是： A: 0-1损失函数 B: 铰链损失函数 C: 交叉熵损失函数 D: 指数损失函数
内容
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Logistic回归通过极大似然估计得到的似然函数对应了哪种损失函数的极小化？ A: 对数损失函数 B: 平方损失函数 C: 绝对损失函数 D: 0-1损失函数
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支持向量机SVM算法采用的损失函数是（ ） A: Logistic损失函数 B: 指数损失函数 C: 都可以 D: 铰链损失函数
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下面关于损失函数的描述中，正确的是哪些？ A: 损失函数定义了机器在学习特征过程中的规则，即定义了学习的目标。 B: 自定义损失函数中最多只能加一项正则化因子。 C: 损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。 D: 在深度学习中最常用的0-1损失函数。
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BP网络采用的损失函数是____？ A: 均方误差函数 B: 平均误差函数 C: 最大误差函数 D: 最小误差函数
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BP网络采用的损失函数是____？ A: 均方误差函数 B: 平均误差函数 C: 最大误差函数 D: 最小误差函数