Bagging是并行式集成学习的最著名的代表，给定训练数据集，采用（ ）方法采样数据。
A: 留出法
B: 自主采样
C: 交叉验证法
A: 留出法
B: 自主采样
C: 交叉验证法
举一反三
- 在留出法、交叉验证法和自助法三种评估方法中，( )更适用于数据集较小、难以划分训练集和测试集的情况。 A: 留出法 B: 交叉验证法 C: 自助法 D: 留一法
- 每次随机留出一个样本作为检验集,余下的作为训练集是那种抽样方法______。 A: n倍交叉验证 B: Bagging(Bootstrap aggregating) C: 无放回随机抽样 D: 留一法交叉验证
- 对模型的泛化误差进行评估,需要确定训练集和测试集,主要有哪两种方法?() A: 二项检验法 B: 留出法 C: 交叉验证t检验法 D: 交叉验证法
- 我们可以使用以下哪些方法来划分训练集、测试集和验证集？（） A: K-中心点法 B: K-折交叉验证法 C: 留出法 D: 自助法
- 交叉验证法中的测试集是来自于( )。 A: 训练集 B: 验证集 C: 新样本