组合分类器因为结合了单个分类器的优点,因此其性能一定优于单个分类器。
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举一反三
- 使用组合分类器是为了在降低整体分类器训练代价的同时提升分类器的整体性能。
- 10.Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重。 A: 对的 B: 错的
- 中国大学MOOC: 使用组合分类器是为了在降低整体分类器训练代价的同时提升分类器的整体性能。
- Adaboost算法在组合基分类器的时候让分类效果好的弱分类器具有较大的权重,而分类效果差的分类器具有较小的权重,并不要求所有分类器权重的和为1。<br/>()
- Adaboost算法的自适应体现在，以每一个基分类器的分类错误率为依据来决定该分类器在整个组合分类器中的权重，分类器错误率越低，基分类器权重越大。