由$k\alpha$等于零向量，可以推出$k=0$,或$\alpha$是零向量。
举一反三
- 设\( A \) 为 \( n\left( {n \ge 2} \right) \)阶方阵， \( {A^*} \)是 \( A \)的伴随矩阵，若对任一\( n \) 维列向量\( \alpha \) 均有\( {A^*}\alpha = 0 \) ，则线性方程组\( AX = 0 \) 的基础解系所含解向量的个数\( k \) 必定满足（ ） A: \( k = 0 \) B: \( k = 1 \) C: \( k > 1 \) D: \( k = n \)
- 设有向量组`\alpha _1, \alpha _2, \alpha _3, \alpha _4`，则向量组`\alpha _1 + \alpha _2,\alpha _2 + \alpha _3,\alpha _3 + \alpha _4,\alpha _4 + \alpha _1`（ ）
- 在SVM的求解过程中，支持向量与α的关系是（ ）。 A: alpha=0的数据点是支持向量 B: alpha>0的数据点是支持向量 C: alpha<0的数据点是支持向量 D: 两者没有固定关系
- 零向量等于零向量对吗?
- 设向量\( \alpha = (0,1,2,3) \)，则 \( \alpha {\alpha ^{\rm T}} = \)______