GARCH-M模型相对于GARCH模型的区别在于，引入序列的()来预测风险
举一反三
- 中国大学MOOC: GARCH-M模型相对于GARCH模型的区别在于，引入序列的()来预测风险
- GARCH-M模型相对于GARCH模型的区别在于，引入序列的()来预测风险 A: 均值方差 B: 方差均值 C: 条件方差 D: 条件均值
- 相比ARCH模型，GARCH模型的优势在于()? 可以用低阶的GARCH模型来代表低阶的ARCH模型|可以用高阶的GARCH模型来代表高阶的ARCH模型|可以用高阶的GARCH模型来代表低阶的ARCH模型|可以用低阶的GARCH模型来代表高阶的ARCH模型
- 属于GARCH衍生模型的有（ ）： A: TGARCH B: IGARCH C: EGARCH D: GARCH-M
- GARCH模型的拓展主要包括 A: 阈值GARCH模型 B: 指数GARCH模型 C: 单整GARCH模型 D: 以上都是