规则{牛奶，尿布}→{啤酒}的支持度和置信度分别为（
举一反三
- 规则{牛奶，尿布}→{啤酒}的支持度和置信度分别为（）2b70b24b9b7a0b43153a15a469c4ee5e.png
- 在第2题的事务数据集中，规则{牛奶，尿布}à{啤酒}的置信度是（）。
- 在啤酒与尿布的案例中，运用Apriori算法的主要目的是得出（ ）。 A: 频繁项集 B: 强关联规则 C: 最小支持度 D: 最小置信度
- 智慧职教: 下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是多少( ) ID 购买项 1 牛奶，啤酒，尿布 2 面包，黄油，牛奶 3 牛奶，尿布，饼干 4 面包，黄油，饼干 5 啤酒，饼干，尿布 6 牛奶，尿布，面包，黄油 7 面包，黄油，尿布 8 啤酒，尿布 9 牛奶，尿布，面包，黄油 10 啤酒，饼干
- 一个关联规则,如果它满足最小()的要求,那么我们就称之为强关联规则。 A: 置信度和提升度 B: 置信度和支持度 C: 支持度和提升度 D: 支持度或置信度