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  • 2021-04-14
    如果随机扰动项满足古典线性回归模型的所有假定,则OLS估计量是非一致估计量的模型是
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    举一反三

    • 如果随机扰动项满足古典线性回归模型的所有假定,则OLS估计量是非一致估计量的模型是A、多元线性回归模型B、C-D生产函数模型C、自适应预期模型 局部调整模型D、局部调整模型
    • 古典线性回归模型的随机扰动项若存在异方差,则哪个不正确( ) A: OLS估计量仍然是线性的 B: OLS估计量仍然是无偏的 C: OLS估计量仍然是有效的 D: OLS估计量的方差是有偏的
    • 如果经典线性回归模型中的随机扰动项不服从正态分布的,OLS估计量将有偏的
    • 【单选题】对自回归模型进行估计时,假定原始模型的随机扰动项 满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有() A. 库伊克模型 B. 局部调整模型 C. 自适应预期模型 D. 自适应预期和局部调整混合模型
    • 计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。

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    相关标签

      是非 估计量 所有 线性 模型 如果 有假 扰动 ols 随机 假定 估计 一致 古典 回归 满足 计量

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