在线性回归模型中，参数反应了解释变量对被解释变量的边际效应，在二元选择模型中当使用Probit，Logit，极值分布回归时参数不再等于边际效应。
举一反三
- 当自变量为0-1变量时，建议使用Probit或logit这类二值选择模型回归
- 多元线性回归模型的“线性”是指对()而言是线性的。 A: 解释变量 B: 被解释变量 C: 回归参数 D: 剩余项
- 在不影响研究目标的前提下,下列关于模型函数形式选取的经验法则中正确的有( ) 。 A: 边际效应基本不变时可采用线性回归模型 B: 弹性系数基本不变时可采用双对数回归模型 C: 边际效应及弹性系数的绝对值同时随着解释变量的增大而增大时可采用对数—线性回归模型 D: 边际效应及弹性系数的绝对值同时随着解释变量的增大而减少时可采用线性—对数回归模型 E: 只能采用线性回归模型
- 线性回归模型中检验回归显著性时结果显著,则所有解释变量对被解释变量都没有解释力
- 中国大学MOOC: 当自变量为0-1变量时，建议使用Probit或logit这类二值选择模型回归