以下选项中不可以做为神经网络中激活函数的是（）。
举一反三
- 中国大学MOOC: 以下选项中不可以做为神经网络中激活函数的是（ ）。
- 以下选项中不可以做为神经网络中激活函数的是（ ）。 A: ReLU B: Softmax C: Sigmoid D: 交叉熵函数
- 假设有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出异或函数吗？注意：使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出异或函数。 A: 可以 B: 不可以 C: 看情况而定 D: 其他都不正确
- sigmoid函数属于阶跃函数,是神经网络中常见的激活函数。（)
- 下面关于激活函数的说法中错误的是 A: 隐含层或输出层具有激活函数。 B: 输入层没有激活函数。 C: 同一神经网络的激活函数必须是相同的。 D: 同一神经网络的隐含层和输出层的激活函数可以不同。