协同过滤可分为基于用户的协同过滤(UserCF)和基于物品的协同过滤(ItemCF)。
举一反三
- 中国大学MOOC: 协同过滤可分为基于用户的协同过滤(UserCF)和基于物品的协同过滤(ItemCF)。
- 下列关于协同过滤的说法，哪一项是错误的？ A: 协同过滤可分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤 B: UserCF算法符合人们对于“趣味相投”的认知，即兴趣相似的用户往往有相同的物品喜好 C: 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度 D: 基于物品的协同过滤算法（简称ItemCF算法）是目前业界应用最多的算法
- 协同过滤主要包括:( ) A: 基于用户的协同过滤 B: 基于物品的协同过滤 C: 基于模型的协同过滤 D: 基于分类的协同过滤
- 协同过滤是最早、最知名的推荐算法，可分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。
- 协同过滤可分为:基于的协同过滤、基于的协同过滤。