加载LibSVM分类器后，为验证该分类器性能，使用十折交叉验证时应选择（）。
举一反三
- 使用SMO分类器和LibSVM分类器对breast-cancer.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）。
- 使用SMO分类器和LibSVM分类器对breast-cancer.arff分别进行分类,由其输出的结果可知()。 A: SMO正确分类率比LibSVM大 B: SMO均方根误差比LibSVM的均方根误差小 C: SMO相对误差比LibSVM的相对误差大 D: SMO平均绝对误差比LibSVM的平均绝对误差小
- 对于k折交叉验证，k越大越好, 选择大的k会提高分类准确率。
- 中国大学MOOC: 对于k折交叉验证，k越大越好, 选择大的k会提高分类准确率。
- 使用组合分类器是为了在降低整体分类器训练代价的同时提升分类器的整体性能。