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  • 2021-04-14
    ( )更适合于预测具有长期趋势和季节变动的时间序列。? 移动平均法|分解法|指数平滑法|自回归移动平均法
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    举一反三

    • 适合含有平均、随机和趋势成分的时间序列的预测方法是: A: 简单移动平均法 B: 加权移动平均分 C: 回归分析法 D: 指数平滑法
    • 属于时间序列分析法的预测方法主要有()。 A: 简易平均法 B: 移动平均法 C: 指数平滑法 D: 季节指数法 E: 趋势外延法
    • 时间序列预测法通常包括() A: 算术平均法 B: 加权平均法 C: 移动平均法 D: 移动平均趋势法 E: 指数平滑法
    • ()既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测。 A: 平均增减量预测法 B: 平均发展速度预测法 C: 加权平均预测法 D: 移动平均预测法
    • (),就是描述时间序列的季节变动规律,并以此依据预测未来市场的商品供应量、需求量以及变动趋势。 A: 简单平均法 B: 移动平均法 C: 指数平滑法 D: 季节指数法

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    相关标签

      移动 序列 解法 趋势 指数 合于 更适合 适合于 长期 时间 季节 预测 平滑 适合 分解 具有 变动 长期趋势 回归 平均

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