极大频繁项集不能无损还原出频繁项集，是因为它不包含频繁项集的（）信息。
举一反三
- 频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（ ）
- 对频繁项集、频繁闭项集、极大频繁项集的关系描述正确的是（）[注：分别以1、2、3代表之]
- 设有项目集X，X1是X的一个子集，则下列结论中成立的是（） A: 如果X是频繁项集，则X1也是频繁项集 B: 如果X1是频繁项集，则X也是频繁项集 C: 如果X是非频繁项集，则X1也是非频繁项集 D: 如果X1是非频繁项集，则X也是非频繁项集
- Apriori算法挖掘频繁项集的过程主要包含()。 A: 连接 B: 剪枝 C: k-项集 D: k-1频繁项集
- 关联规则数据挖掘算法的基本步骤是： A: 先找出事物数据库中最长频繁项集，再利用最长频繁项集逐层迭代生成渐短频繁项集，直到1频繁集 B: 先找出事物数据库中所有大于平均支持度的项集，再在这些项集中找出所有大于平均置信度的项集 C: 先找出事物数据库中所有大于平均置信度的项集，再在这些项集中找出所有大于平均支持度的项集 D: 先找出事物数据库中所有频繁项集，再利用频繁项集生成所需要的关联规则