若随机事件$A_1,A_2,...,A_n$相互独立，则$P(A_1cupA_2cupcdotscupA_n)=1-P(arA_1)P(arA_2)cdotsP(arA_n)$
举一反三
- 设$A,B$是两个随机事件，且0<$P(A)$<1，$P(B)$>0，P(B|A)=P(B|$arA)$，则必有()</p(a)<1,p(b)>
- 设随机变量，XY相互独立，X~N（0，1）），Y~N（1，1），则（） A: P（X+Y≤0）=1/2 B: P（X+Y≤1）=1/2 C: P（X-Y≤0）=1/2 D: P（X-Y≤1）=1/2
- 设随机变量X,Y相互独立,X服从N(0,1),<br/>Y服从N(1,1),则( ) A: P(X+Y≤0)=1/2 B: P(X+Y≤1)=1/2 C: P(X-Y≤0)=1/2 D: P(X-Y≤1)=1/2
- 设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0，1)和N(1，1)，则()。 A: P(X+Y≤0)=1/2 B: P(X+Y≤1)=1/2 C: P(X-Y≤0)=1/2 D: P(X-Y≤1)=1/2 E: P(X-Y≤1/2)=1/2
- 设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从于N（0，1）和N（1，1），则（）。 A: P{X＋Y≤0}＝1/2 B: P{X＋Y≤1}＝1/2 C: P{X－Y≤0}＝1/2 D: P{X－Y≤1}＝1/2