下表为某分类器的混淆矩阵，则类别1的准确率为()预测1 0真 1 9 1
举一反三
- 使用分类模型后，分类矩阵如下表所示，则该模型的准确度是（）（...0)1(实际1)021558167170
- 逻辑运算是最基本的基于“ 真/ 假” 值的运算,也可以被看作是基于“1/0”的运算,1 为真,0 为假。关于“与”运算,下列说法正确的是_____ 。 () A: “有0 为0 ,全1 为1” ; B: “有1 为1 ,全0 为0” ; C: “非0 则1 ,非1 则0” ; D: “相同为1 ,不同为0” 。
- 假设某分类器在一个测试数据集上的分类结果的混淆矩阵如下所示，该分类器的准确率accuracy为（ ）。 PredictedyesnoActualyes155no1020
- 已知两输入逻辑变量AB和输出结果Y的真值表如下表，则AB的逻辑关系为（ ）。 A B Y 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0
- 若A = 1:9; B = reshape(A,[3,3])，则该行代码代表的含义是 A: 将 1×9 向量重构为 3×3 矩阵 B: 将 1×9 向量按照升序对矩阵重新排列为3×3 矩阵 C: 将 9×1 向量重构为 3×3 矩阵 D: 将 9×1 向量按照升序对矩阵重新排列为3×3 矩阵