使用DBSCAN算法对鸢尾花数据集（Iris.arff）进行聚类，将epsilon参数设置为0.2， minPoints参数设置为5，忽略class属性，那么将形成（）个簇。
举一反三
- 使用DBSCAN聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，将epsilon参数设置为0.2，minPoints参数设置为5，忽略class属性，下列选项中，（ ）是错误。
- 使用EM聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，将簇数设置为3，其他参数保持默认值，忽略class属性，选择类别作为簇的评价标准并指定class，从结果中可知，下列选项中，()是正确的
- 使用默认参数的DBSCAN对iris（鸢尾花）数据集进行聚类，并与K-Means聚类结果进行对比。
- 使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，保持默认参数，即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性，从结果中可知，下列选项中，（ ）是错误。
- 使用EM聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，将簇数设置为3，其他...从结果中可知，下列选项中，（）是正确的。